ライナロジクスの完全AI自動配車システム｢LYNA｣とtraevoの動態管理プラットフォーム｢traevo｣が連携～独自AIで算出する配車計画に個社の運行実績を加味し､より実態に即した配車計画に～

株式会社ライナロジクス(千葉県市川市､代表取締役 朴 成浩､以下 ライナロジクス)と株式会社traevo(東京都港区､代表取締役社長 鈴木 久夫､以下 traevo(トラエボ)は､完全AI自動配車システム｢LYNA(ライナ) 自動配車クラウド｣に動態管理プラットフォーム｢traevo｣を連携した新機能を4月16日(火)から提供開始することをお知らせします｡

｢LYNA 自動配車クラウド｣は､配車計画の作成にあたって独自AIを搭載しており､車両台数や燃料費などの輸配送コストを重視した利益の出せる配車計画を高速で立案できる製品で､配車にかかる人材不足への課題解決にも寄与しています｡一方で､ユーザーからは計画と運行実態で移動経路・時間に差があり､計画通り車両を運行することが難しいとの意見を頂くことがありました｡これは運行時に計画で想定していない渋滞に遭遇したり､ユーザーが車両や荷物に合わせ遠回りでも安全な経路を選択するといった行動を取ることが原因の一つです｡

この課題を解決するため｢LYNA 自動配車クラウド｣では運行実績データからエリア間の移動時間を機械学習し､計画上の移動時間を実態に近い時間に補正する｢移動時間の機械学習｣機能を実装しています｡今回の機能追加では機械学習の教師データを外部から取り込んで利用できるようになり､その第一弾として｢traevo｣の運行実績データの取り込みに対応しました｡

今回､｢traevo｣との連携により､｢traevo｣が収集する自社・配送委託先が実際に走行した運行実績データを配車計画に反映できるようになり､より実態に即した移動時間補正を行えるようになります｡｢LYNA 自動配車クラウド｣ユーザーは自社が管理する車両の｢traevo｣運行実績データを利用することで､より個社の事情に合わせた配車計画にしていくことが可能です｡

ライナロジクスは今後もこのような技術を活用し､運送業界のDX化を推進することで｢全ての働く人たちが無理なく生き生きと活躍できる物流業界｣｢グリーンでホワイトな持続可能な物流業界｣の実現を目指し､より良い社会づくりに貢献していきたいと考えております｡

traevoは､2024年を迎えて難しい事業運営を強いられることが予想される物流業界に対して､各社の実情に合わせた配送ルートの効率化やドライバーの労働時間の削減など､様々な貢献に寄与してまいります｡

導入のポイント

• 運行実績データを取り込むだけで計画上の移動時間が補正され､手間なく配車計画の精度向上が可能
• 汎用データでなく自社の車両の運行実績を学習することにより､自社の運行実態に即した移動時間補正が行われる
• ｢traevo｣で取得したデータを利用することで､自車傭車の区分や車載デバイスを問わず自社の運行実績を配車計画に反映できる

本プレスリリースに関してtraevoの母体である一般社団法人運輸デジタルビジネス協議会(TDBC)からのエンドースメントをご紹介します｡

完全AI自動配車システム｢LYNA 自動配車クラウド｣について

ライナロジクスが提供する､クラウド版の完全AI自動配車システム｡企業ごとに異なる複雑な制約・条件を網羅し､配車計画に不可欠な距離や時間､人件費といった配車コストを最重要視して計算｡何万〜何十万通りの計画を瞬時に比較検討しながら､トータルコストに最も優れた配車計画を高速で提案します｡(https://lynalogics.com )

業界横断型動態管理プラットフォーム｢traevo｣について

動態管理プラットフォーム｢traevo｣は､トラックに搭載しているデジタルタコグラフや動態管理サービスから､車両の動態(車両の位置や作業ステータス)情報を車載機器メーカー､サービスを問わず一元的に集約・管理することにより､荷主・運送事業者・着荷主などステークホルダー内で情報を共有する仕組みです｡本プラットフォームの普及は､物流業界に留まらず､製造業などの荷主､小売りや流通業界などの着荷主など､サプライチェーン全体で発生しているアナログ作業のデジタル化が期待できることから､物流における2024年問題への貢献も期待できます｡